Análisis y Proyección de Deforestación en el Bosque Jamanxim Usando Segmentación Satelital y Modelo Logístico con Euler Mejorado

Resumen

Justificación: la deforestación en la Amazonía brasileña es un problema critico que requiere métodos cuantitativos y predictivos para su monitoreo y control. El Bosque Nacional Jamanxim, como área de interés, necesita evaluaciones precisas con tecnología satelital y modelos matemáticos. Objetivo: analizar y proyectar la deforestación en Jamanxim mediante imágenes satelitales y un modelo logístico con Euler mejorado. Metodología: se procesaron imágenes (2000-2019) usando segmentación HSV (umbralización y morfología matemática) para identificar zonas deforestadas. El área afectada se cuantificó en km², se implementó un modelo logístico resuelto con el método Euler mejorado para proyectar 10 años de deforestación, usando Python/Google Colab; las imágenes satelitales empleadas fueron tomadas del observatorio de la Tierra de la NASA (NASA Earth Observatory, s.f.), lo que garantiza una fuente confiable y de acceso abierto. Esta combinación metodológica, aunque aún con márgenes de error, ofrece una base útil para la toma de decisiones orientadas a la conservación forestal. Resultados: se confirmó una expansión sostenida, con el aumento de áreas taladas progresivamente. El modelo logístico proyectó crecimiento continuo, aunque con un límite teórico. Conclusión: la combinación de visión artificial y modelado matemático ofrece una herramienta viable para el monitoreo ambiental. Los resultados destacan la urgencia de intervenciones de conservación y la utilidad de esta metodología para la toma de decisiones.